【摘　要】 在分析LZW算法的基礎(chǔ)上，對LZW算法的缺陷進行了探討。并對LZW算法進行了改進，大幅度減少了編碼的長度，降低了匹配長度取值變化的影響，完全兼容LZW算法，在平均壓縮率方面有較大的提高，而且對改進的算法進行了分析論證。
【關(guān)鍵詞】  數(shù)據(jù)壓縮   LZW算法   緩沖區(qū)

        LZW算法的實質(zhì)是無損壓縮技術(shù)[1-3]，LZW算法通過對輸入流進行分析，自適應(yīng)地生成一個包含輸入流中不重復(fù)子串的串表，將每一子串映射為一獨立的碼字輸出。這樣，它就充分利用了相鄰輸入之間的相關(guān)性，可以取得超過信源一階熵的編碼效率。然而，受緩存容量、計算復(fù)雜度和計算速度等因素的限制，串表的長度受到一定限制，且一般信源所具有的局部平穩(wěn)性隨緩存容量加大，編碼效率提高不大。即：它自身固有一定的缺陷與不足，難以滿足人們的需要，對它進行改進一直成為人們的研究目標之一[4-6]。為了解決這一問題，本文對LZW算法進行了改進，命名為LZWC編碼算法。它兼有LZW算法的優(yōu)點，還具有自身的優(yōu)越性。首先對LZW算法進行一些必要的介紹和分析。
        1. LZW算法
        LZW算法[1]由韋爾奇（T.A.Welch）于1984年通過對LZ算法的改進。開發(fā)出的一種更優(yōu)算法。它是一種基于字典的編碼方法。并且它是LZ系列碼中應(yīng)用最廣，變形最多的一種算法。LZW壓縮有3個重要的對象：數(shù)據(jù)流、編碼流和編譯表。在編碼時，數(shù)據(jù)流是輸入對象，編碼流就是輸出對象；在解碼時，編碼流則是輸入對象，數(shù)據(jù)流是輸出對象；而編譯表是在編碼和解碼時都需要借助的對象。 
        1.1LZW算法的編碼原理
        LZW算法的編碼原理為：對消息序列xn=x1x2x3…xn從左到右進行閱讀，并以此進行LZW編碼： 
        (1)對x1顯然是第一次出現(xiàn)，它的前面也沒有字符，那么他的編號是1，它的碼元為(1,0, x1)。 
        (2)對于x2它可能有兩種情況發(fā)生，即x1=x2或x1≠x2。對此，有
        ①如果x1=x2，那么對于x2不作編碼，而對x3的編碼位點取2，連接位點則為1，這表示對x3作第二次編碼，它與第一次編碼的x1相連接。 
        ②如果x1≠x2，那么x2的編碼位點取為2，連接位點則為0，這表示對x2作第二次編碼，它的前面沒有出現(xiàn)過相同的字符。 
        (3)依照上述步驟遞推，如果對向量xn=x1x2x3…xn，n<m，我們已經(jīng)得到它的編碼：C={(i,li, xji),i=1,2, …, k }.
        對上式的C滿足的條件:對每一個i有且只有一對(i,li)，使li<i<ji成立。那么C構(gòu)成一LZW樹。由樹的構(gòu)造可知，對每個點i，它的枝li是唯一的。因此，樹C的全部枝為li，i=0，1，…,k 確定，而且每個li與xn中的子向量xαi對應(yīng)。 
        (4)如向量xn中的編碼C及相應(yīng)的樹確定，那么我們就可讀xn+1,xn+2,…, xn+k,并對它們繼續(xù)進行編碼，如果有一個i≦k使xαi=(xn+1,xn+2,…, xn+k)成立，而且對任何i≦k都有：xαi≠( xn+1,xn+2,…, xn+k，xn+k+1)成立。那么：
        ①不對字符xn+1,xn+2,…, xn+k進行編碼。
        ②對xn+k+1作它的編碼為（K+1,i, xn+k+1）。
        以此類推，就可以完成對xn的編碼C。
        2.2 LZW算法的原理 建筑論文發(fā)表 
        LZW算法通過編碼表來組織輸人字符串，并把它們轉(zhuǎn)換成一定長度的編碼。LZW算法有一個重要的特性稱作前綴性，即如果一個字符串在編碼表上，那它的前綴串也在編碼表上。例如:A、B為兩個不同的字符串，AB組成一新的字符串，A為B的前綴串，如果B在編碼表中，則一定在編碼表中。
        LZW通過編碼表識別源輸人字符序列，通過向編碼表中增加新的字符串，從而識別更多、更長的字符序列。但由于前綴性的約束，這種識別一般每次只在原來的基礎(chǔ)上增加一個字符，依次進行。同時，由于編碼算法沒有很強的分析功能，使它不知道哪些字符序列將來出現(xiàn)的概率較大，所以它具有一定的盲目性。例如，有一個長度為n的字符序列，LZW編碼表要完全識別它，則至少需要該序列部分或全部重復(fù)出現(xiàn)n次。但是，當(dāng)一個較長的字符串重復(fù)出現(xiàn)兩次，我們就能夠容易識別它，而且這樣的字符串再次出現(xiàn)的概率是非常大的。基于這樣一種認識，本文在LZW算法的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一種新的編碼算法，我們把新算法稱為LZWC編碼算法，一般情況下它對數(shù)據(jù)的壓縮率比LZW算法有大幅度提高。新算法在最差的情況下可退化成標準的LZW算法。下面對LZWC算法的原理進行詳細的介紹。
        2  LZWC算法
        LZWC算法的基本原理是針對源輸人數(shù)據(jù)中不同特點的數(shù)據(jù)序列，采用不同的編碼器分別編碼。數(shù)據(jù)序列的分類則是根據(jù)它的特點，通過對原始數(shù)據(jù)序列的分析來完成。
        LZWC算法共有兩個編碼器，它們是：
        (1） 重復(fù)編碼器（RepeatCorder），簡稱RC。
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